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aktualisiert am 27. Januar 2020

ISBN 9783843936101

Euro 72,00 inkl. 7% MwSt


978-3-8439-3610-1, Reihe Fahrzeugtechnik

Georg Walder
Adaptive, zellindividuelle Zustandsbestimmung in einem modularen Batterie-Management-System

133 Seiten, Dissertation Technische Universität München (2018), Softcover, A5

Zusammenfassung / Abstract

Diese wissenschaftliche Arbeit zeigt erstmals die praktische Anwendung einer adaptiven Zustands- und Parameterschätzung auf einem Batterie-Management-System (BMS) in einem Elektrofahrzeug. Möglich ist dies durch einen modifizierten, dualen Kalman-Filter der auf einem eigens dafür entwickelten, modularen Batterie-Management-System implementiert wurde. Das System wurde mit einer neu entwickelten Prozedur verifiziert und mit dem Visio.M-Elektrofahrzeug erprobt. Ein Instabilitäts-Frühwarnsystem schütz das BMS vor unsicheren Zuständen.