Datenbestand vom 21. September 2020

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aktualisiert am 21. September 2020

ISBN 9783843931892

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978-3-8439-3189-2, Reihe Fahrzeugtechnik

Stefan Grubwinkler
Fahrprofilbasierte Energieverbrauchsprädiktion für vernetzte Elektrofahrzeuge

168 Seiten, Dissertation Technische Universität München (2017), Softcover, A5

Zusammenfassung / Abstract

Das Geschwindigkeitsprofil beeinflusst deutlich den Energieverbrauch von Elektrofahrzeugen, da es das Resultat der Straßeneigenschaften, der Verkehrslage und des individuellen Fahrerverhaltens ist. Durch die Vernetzung von Fahrzeugen werden zunehmend Geschwindigkeitsprofile im Backend gesammelt. Geeignete statistische Kennzahlen aus den gesammelten Fahrprofilen können neben Fahrzeugparametern und Attributen von digitalen Karten zur Energieverbrauchsprognose für Elektrofahrzeuge verwendet werden. Es werden Regressionsmodelle und maschinelle Lernverfahren verglichen und anhand von realen Messdaten von Elektrofahrzeugen evaluiert.