Datenbestand vom 02. Oktober 2024
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aktualisiert am 02. Oktober 2024
978-3-8439-3092-5, Reihe Statistik
Katrin Grimm Kennzahlenbasierte Grafikauswahl
218 Seiten, Dissertation Universität Augsburg (2017), Hardcover, D4
Die permanente Zunahme an gesammelten Daten führt dazu, dass Statistiker und Datenanalysten neuen Problemen gegenüberstehen. Ein naheliegender Wunsch bei der Arbeit mit unbekannten und gleichzeitig großen Datensätzen ist es, schnell einen ersten (grafischen) Überblick über interessante Strukturen und relevante Zusammenhänge zu gewinnen.
Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit Auswahlen von Grafiken basierend auf Kennzahlen. Hierzu werden einerseits mögliche Kennzahlen zur Charakterisierung verschiedener Strukturen in statistischen Grafiken und andererseits mögliche Auswahlverfahren besprochen. Die Arbeit orientiert sich an typischen Fragestellungen innerhalb einer explorativen Datenanalyse und fasst die Ergebnisse in einer Methodik zusammen, mit der sich neue und unbekannte Datensätze kennzahlengestüzt untersuchen lassen.
Die Ergebnisse dieser Arbeit sind im open source R Paket mbgraphic implementiert.